健康小屋慢病健康指數監控分流裝置
1.一種慢病健康指數健康小屋，其特(te)征在于，包括均設(she)置(zhi)在主路上并依次(ci)連接的一級監控(kong)分(fen)流裝(zhuang)置(zhi)、二級監控(kong)分(fen)流裝(zhuang)置(zhi)和三級監控(kong)分(fen)流裝(zhuang)置(zhi)，
所述一級監控分流裝置基于流行病學和遺傳工程學的原理對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子的權重值進行不可控健康風險計算建模，從而建立不可控健康風險計算模型，再將不可控健康風險計算結果輸入至二級監控分流裝置，并在不可控健康風險計算結果大于等于不可控健康指數閾值時輸出支路；
所述二級監控分流裝置基于行為心理醫學、臨床運動營養學和循證藥理學的原理對所述健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康風險因子的權重值進行可控健康風險計算建模，從而建立可控健康風險計算模型，再將可控健康風險計算結果輸入至三級監控分流裝置，并在可控健康風險計算結果大于等于可控健康指數閾值時輸出第二支路；
所述三級監控分流裝置基于生物醫學及循證醫學的體格檢驗原理對所述健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險因子的權重值進行體檢指標健康風險計算建模，從而建立體檢指標健康風險計算模型，并在體檢指標健康風險計算結果大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路；所述三級監控分流裝置根據不可控健康風險計算結果、可控健康風險計算結果和體檢指標健康風險計算結果輸出慢病分類分層報告。
2.根據權利要求1所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，還包括與一級監控分流裝置輸出的支路相連的數據處理模塊，所述數據處理模塊連接二級監控分流裝置，所述數據處理模塊將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子的得分值與各癌癥篩查閾值進行比對，并在與某種癌癥相關的不可控健康風險因子的得分值大于等于所述癌癥篩查閾值時輸入相應的癌癥篩查模型，并輸出癌癥篩查結果；所述癌癥包括肺癌、胃癌、結直腸癌、肝癌、乳腺癌、宮頸癌、子宮內膜癌、卵巢癌、皮膚癌、腦癌、胰腺癌和/或前列腺癌；
所述一級監控分流裝置在不可控健康風險計算結果小于不可控健康指數閾值時輸入至二級監控分流裝置，在大于等于不可控健康指數閾值時輸出支路至數據處理模塊后再返回到主路上的二級監控分流裝置。
3.根據權利要求1所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，還包括與二級監控分流裝置輸出的第二支路相連的可控健康風險評估報告輸出模塊。
4.根據權利要求2所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，還包括與三級監控分流裝置輸出的第三支路相連的第二數據處理模塊，所述第二數據處理模塊將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險因子的得分值與各心腦血管疾病篩查閾值進行比對，并在與某種心腦血管疾病相關的體檢指標健康風險因子的得分值大于等于所述心腦血管疾病篩查閾值時輸入相應的心腦血管疾病篩查模型，并輸出心腦血管疾病篩查結果；所述心腦血管疾病包括A-HUA、HCY、COPD和/或OSAHS。
5.根據權利要求1至4之一所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，所述一級監控分流裝置中進行不可控健康風險計算建模時的不可控健康風險因子包括年齡不可控健康風險因子、個人病史不可控健康風險因子和家族病史不可控健康風險因子。
6.根據權利要求1至4之一所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，所述二級分流裝置中進行可控健康風險計算建模時的可控健康風險因子包括營養膳食可控健康風險因子、規律運動可控健康風險因子、處方藥復合營養可控健康風險因子、心理平衡可控健康風險因子和生活方式可控健康風險因子。
7.根據權利要求1至4之一所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，所述三級分流裝置中進行體檢指標健康風險計算建模時的體檢指標包括體重體檢指標健康風險因子、血壓體檢指標健康風險因子、血糖體檢指標健康風險因子、血清體檢指標健康風險因子和高尿酸血癥體檢指標健康風險因子。
8.根據權利要求7所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，所述血清體檢指標健康風險因子包括血清總膽固醇體檢指標健康風險因子、血清低密度脂蛋白膽固醇體檢指標健康風險因子、血清高密度脂蛋白膽固醇體檢指標健康風險因子和血清甘油三酯體檢指標健康風險因子。
9.根據權利要求4所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，還包括在主路上設置并與三級監控分流裝置相連的慢病健康風險評估處理模塊，所述第二數據處理模塊連接慢病健康風險評估處理模塊，所述慢病健康風險評估處理模塊利用慢病健康風險評估模型進行評估計算處理，并輸出慢病健康風險評估報告；
所述三級監控分流裝置在體檢指標健康風險計算結果小于體檢健康指數閾值時輸入至慢病健康風險評估處理模塊，在大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路至第二數據處理模塊后再返回到主路上的慢病健康風險評估處理模塊。
10.根據權利要求4所述的慢病健康指數健康小屋，其特征在于，還包括觸摸屏顯示裝置，所述觸摸屏顯示裝置分別與不可控健康風險計算模型、可控健康風險計算模型、體檢指標健康風險計算模型、癌癥篩查模型和心腦血管疾病篩查模型相連，所述觸摸屏顯示裝置用于顯示各模型的內容和輸入模型條目的選擇計算結果。
說明書
慢病健康指數健康小屋
技術領域
本發明涉及一種智能監控技術領域，特別是一種針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的慢病健康指數健康小屋。
背景技術
世界衛生組織(WHO)定義：慢病也稱慢性病是無活性病菌非傳染性疾病(NonCommunicable Diseases，NCD)，區別于有活性病菌傳染病的另一大類疾病，慢病發病率死亡率高危及人類生活生命的主要是：心腦血管疾病、糖尿病、慢性阻塞性肺炎(COPD)、惡性腫瘤。慢病的特點共性是“一因(注：一種危險因素)多果(注：一個危險因素可導致多種慢病)，和多因(注：多種危險因素)一果(注：多個危險因素共同交互疊加作用可加快導致一種慢病)”。所述四種慢病占我國疾病總死亡人數的80％以上。
據世界衛生組織(WHO)2014年統計，我國因慢病及其危險因素導致心腦血管事件(心腦血管事件意外主要指：腦卒中、心肌梗死、心臟驟停等)，占疾病總死亡人的45％。據2015癌癥中國癌癥統計數據顯示：直接因癌癥導致的死亡人數超過了280萬。
2017年1月22日國務院頒布《2017～2025中國慢性病中長期防治規劃》明確提出了慢病防控降低早死率為目標，如何開展以降低早死率的為導向的新形勢下的慢病防控，對中國的健康十一提出了新一輪挑戰。
以卒中、心梗、心肺驟停等心腦血管事件和癌癥等慢病導致的過早死亡都有緩慢的自然病程，明確的心身高風險以及可控(也稱可改變)危險因素，這為鑒別心腦血管事件前以及癌癥風險高危人群，以及事件后及癌癥后預防復發提供了臨床早防早診早治的機會。通過針對心腦血管事件和癌癥相關慢病高危人群鑒別，及其事件前心身健康風險因素、炎癥病變的分類分層評估與控制，預防慢性病的心腦血管事件以及癌癥的發生發展，是降低過早死亡率的有效措施。
人口多、醫護專業人員醫療資源缺乏是國情，而醫院門診龐大的人群大病小病同一醫生就診及其時間，相同的門診醫療服務容易導致：一是醫患關系緊張，二是貽誤疾病診斷治療，三小病浪費醫療資源，大病醫療資源分配不足，這都會給病患者及家庭帶來痛苦和負擔。
因此，龐大人群大病小病門診人均分配醫療服務資源，是老百姓看病難看病貴的重要因素，針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群，如何通過科學精準、快速高效地開展慢病及其高危人群健康風險程度分類分層篩查評估，實現慢病及其高危人群分級診療，和不同危險人群分類分層健康管理，達到合理分配醫療服務資源，有效遏制慢病蔓延趨勢目的，是亟待解決的問題。
發明內容
本發明針對現有技術提供一種新型的慢病健康指數健康小屋，實現對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的慢病健康指數的采集和監控，對各類人群慢病健康指數進行快速準確分級，降低了人力成本，提高了監控可靠性。
本發明的技術方案如下：
一種慢病健康指數健康小屋，其特征在于，包括均設置在主路上并依次連接的一級監控分流裝置、二級監控分流裝置和三級監控分流裝置，
所述一級監控分流裝置基于流行病學和遺傳工程學的原理對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子的權重值進行不可控健康風險計算建模，從而建立不可控健康風險計算模型，再將不可控健康風險計算結果輸入至二級監控分流裝置，并在不可控健康風險計算結果大于等于不可控健康指數閾值時輸出支路；
所述二級監控分流裝置基于行為心理醫學、臨床運動營養學和循證藥理學的原理對所述健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康風險因子的權重值進行可控健康風險計算建模，從而建立可控健康風險計算模型，再將可控健康風險計算結果輸入至三級監控分流裝置，并在可控健康風險計算結果大于等于可控健康指數閾值時輸出第二支路；
所述三級監控分流裝置基于生物醫學及循證醫學的體格檢驗原理對所述健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險因子的權重值進行體檢指標健康風險計算建模，從而建立體檢指標健康風險計算模型，并在體檢指標健康風險計算結果大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路；所述三級監控分流裝置根據不可控健康風險計算結果、可控健康風險計算結果和體檢指標健康風險計算結果輸出慢病分類分層報告。
還包括與一級監控分流裝置輸出的支路相連的數據處理模塊，所述數據處理模塊連接二級監控分流裝置，所述數據處理模塊將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子的得分值與各癌癥篩查閾值進行比對，并在與某種癌癥相關的不可控健康風險因子的得分值大于等于所述癌癥篩查閾值時輸入相應的癌癥篩查模型，并輸出癌癥篩查結果；所述癌癥包括肺癌、胃癌、結直腸癌、肝癌、乳腺癌、宮頸癌、子宮內膜癌、卵巢癌、皮膚癌、腦癌、胰腺癌和/或前列腺癌；
所述一級監控分流裝置在不可控健康風險計算結果小于不可控健康指數閾值時輸入至二級監控分流裝置，在大于等于不可控健康指數閾值時輸出支路至數據處理模塊后再返回到主路上的二級監控分流裝置。
還包括與二級監控分流裝置輸出的第二支路相連的可控健康風險評估報告輸出模塊。
還包括與三級監控分流裝置輸出的第三支路相連的第二數據處理模塊，所述第二數據處理模塊將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險因子的得分值與各心腦血管疾病篩查閾值進行比對，并在與某種心腦血管疾病相關的體檢指標健康風險因子的得分值大于等于所述心腦血管疾病篩查閾值時輸入相應的心腦血管疾病篩查模型，并輸出心腦血管疾病篩查結果；所述心腦血管疾病包括A-HUA、HCY、COPD和/或OSAHS。
所述一級監控分流裝置中進行不可控健康風險計算建模時的不可控健康風險因子包括年齡不可控健康風險因子、個人病史不可控健康風險因子和家族病史不可控健康風險因子。
所述二級分流裝置中進行可控健康風險計算建模時的可控健康風險因子包括營養膳食可控健康風險因子、規律運動可控健康風險因子、處方藥復合營養可控健康風險因子、心理平衡可控健康風險因子和生活方式可控健康風險因子。
所述三級分流裝置中進行體檢指標健康風險計算建模時的體檢指標包括體重體檢指標健康風險因子、血壓體檢指標健康風險因子、血糖體檢指標健康風險因子、血清體檢指標健康風險因子和高尿酸血癥體檢指標健康風險因子。
所述血清體檢指標健康風險因子包括血清總膽固醇體檢指標健康風險因子、血清低密度脂蛋白膽固醇體檢指標健康風險因子、血清高密度脂蛋白膽固醇體檢指標健康風險因子和血清甘油三酯體檢指標健康風險因子。
還包括在主路上設置并與三級監控分流裝置相連的慢病健康風險評估處理模塊，所述第二數據處理模塊連接慢病健康風險評估處理模塊，所述慢病健康風險評估處理模塊利用慢病健康風險評估模型進行評估計算處理，并輸出慢病健康風險評估報告；
所述三級監控分流裝置在體檢指標健康風險計算結果小于體檢健康指數閾值時輸入至慢病健康風險評估處理模塊，在大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路至第二數據處理模塊后再返回到主路上的慢病健康風險評估處理模塊。
還包括觸摸屏顯示裝置，所述觸摸屏顯示裝置分別與不可控健康風險計算模型、可控健康風險計算模型、體檢指標健康風險計算模型、癌癥篩查模型和心腦血管疾病篩查模型相連，所述觸摸屏顯示裝置用于顯示各模型的內容和輸入模型條目的選擇計算結果。
本發明的技術效果如下：
本發明提供的慢病健康指數健康小屋，能夠結合健康體檢、社區基本衛生服務、綜合醫院門診住院等不同領域人群的慢病健康風險評估的特點，將整個慢病健康指數健康小屋分成設置一級監控分流裝置、二級監控分流裝置和三級監控分流裝置三層主路結構，一級監控分流裝置作為層是針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康指數進行智能監控，根據人群的不可控健康風險因子的權重值進行不可控健康風險計算建模再將不可控健康風險計算結果輸入至二級監控分流裝置，并在不可控健康風險計算結果大于等于不可控健康指數閾值時輸出支路；二級監控分流裝置作為第二層是針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康指數進行智能監控，根據人群的可控健康風險因子的權重值進行可控健康風險計算建模再將可控健康風險計算結果輸入至三級監控分流裝置，并在可控健康風險計算結果大于等于可控健康指數閾值時輸出第二支路；三級監控分流裝置作為第三層是針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢健康指數進行智能監控，根據人群的體檢指標健康風險因子的權重值進行體檢指標健康風險計算建模并在體檢指標健康風險計算結果大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路；三級監控分流裝置根據不可控健康風險計算結果、可控健康風險計算結果和體檢指標健康風險計算結果輸出慢病分類分層報告。通過三個層級的主路及其各自支路的結構的合理構建建立不可控健康風險計算模型、可控健康風險計算模型和體檢指標健康風險計算模型，使人群的慢病健康指數的主路快速遞進和支路進一步處理實現分類分層，有據可依，為計算機智能化、網絡化廣覆蓋和科研課題打好了基礎，該系統具有整體全面地階梯層級結構，適合對大規模的健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的慢病健康指數的采集和監控，對各類人群慢病健康指數進行快速準確分級分類，建立了適合綜合醫院使用的慢病健康風險監控分級分層分類管理體系，降低了人力成本，提高了監控可靠性，具有快捷、方便、準確的特點。
本發明的慢病健康指數健康小屋優選在與一級監控分流裝置輸出的支路相連的數據處理模塊，實現對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的癌癥篩查分析處理，通過不可控健康風險因子的得分值與各癌癥篩查閾值進行比對，能夠將不可控健康風險因子的得分值高的人群確定為風險增加的風險人群并視為重點人群實現相應癌癥篩查，結合計算機技術和互聯網+，可以經濟方便、快速準確地實現全人群快速準確地鑒別重點人群，從而分級路徑對接導入癌癥篩查模型實現數據處理，符合我國人多及衛生經濟資源缺乏的國情，創造鑒別重點人群的標準規范化技術工具。大程度的降低人力物力時間成本的同時，通過“重點人群”的鑒別，提高癌癥篩查準確度，大程度實現癌癥的早發現早治療，其簡練可靠的統計分析智能更是科研項目數據輸入整理、分析統計的好助手。本發明的慢病健康指數健康小屋設置數據處理模塊可理解為是一個為了解體檢/社區/企事業單位全人群更多更新信息和互動的工具，而且可以定期更新，因為新的數據或研究成果將為“重點人群”鑒別提供更準確的評估依據。
一級監控分流裝置中進行不可控健康風險計算建模時的不可控健康風險因子包括年齡不可控健康風險因子、個人病史不可控健康風險因子和家族病史不可控健康風險因子，在流行病學和遺傳工程學的原理的基礎上建立相關聯的不可控健康風險計算模型，提高了健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康指數篩查的靈敏度，減少漏檢率，提高智能監控的效率。二級分流裝置中進行可控健康風險計算建模時的可控健康風險因子包括營養膳食可控健康風險因子、規律運動可控健康風險因子、處方藥復合營養可控健康風險因子、心理平衡可控健康風險因子和生活方式可控健康風險因子，在行為心理醫學、臨床運動營養學和循證藥理學的原理的基礎上建立相關聯的可控健康風險計算模型，提高了健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康指數篩查的靈敏度，減少漏檢率，提高智能監控的效率。三級分流裝置中進行體檢指標健康風險計算建模時的體檢指標包括體重體檢指標健康風險因子、血壓體檢指標健康風險因子、血糖體檢指標健康風險因子、血清體檢指標健康風險因子和高尿酸血癥體檢指標健康風險因子，在生物醫學及循證醫學的體格檢驗原理的基礎上建立相關聯的體檢指標健康風險計算模型，提高了健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢健康指數篩查的靈敏度，減少漏檢率，進一步提高智能監控的效率。
附圖說明
圖1為本發明慢病健康指數健康小屋的結構示意圖。
圖2為本發明慢病健康指數健康小屋的一種優選結構示意圖。
圖3為本發明慢病健康指數健康小屋的另一種優選結構示意圖。
圖4為本發明慢病健康指數健康小屋的優選工作流程圖。
具體實施方式
下面結合附圖對本(ben)發(fa)明進行說明。
本發明涉及一種慢病健康指數健康小屋NCD-HIIMS(Non CommunicableDiseases Health Index Intelligent Monitoring System)，其結構如圖1所示，包括均設置在主路上并依次連接的一級監控分流裝置、二級監控分流裝置和三級監控分流裝置，一級監控分流裝置基于流行病學和遺傳工程學的原理對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子的權重值進行不可控健康風險計算建模，從而建立不可控健康風險計算模型，再將不可控健康風險計算結果輸入至二級監控分流裝置，并在不可控健康風險計算結果大于等于不可控健康指數閾值時輸出支路；二級監控分流裝置基于行為心理醫學、臨床運動營養學和循證藥理學的原理對所述健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康風險因子的權重值進行可控健康風險計算建模，從而建立可控健康風險計算模型，再將可控健康風險計算結果輸入至三級監控分流裝置，并在可控健康風險計算結果大于等于可控健康指數閾值時輸出第二支路；三級監控分流裝置基于生物醫學及循證醫學的體格檢驗原理對所述健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險因子的權重值進行體檢指標健康風險計算建模，從而建立體檢指標健康風險計算模型，并在體檢指標健康風險計算結果大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路；所述三級監控分流裝置根據不可控健康風險計算結果、可控健康風險計算結果和體檢指標健康風險計算結果輸出慢病分類分層報告。
圖2為本發明慢病健康指數健康小屋NCD-HIIMS的一種優選結構示意圖，該NCD-HIIMS包括均設置在主路上并依次連接的一級監控分流裝置、二級監控分流裝置和三級監控分流裝置，還包括分別設置于三個支路上的數據處理模塊、可控健康風險評估報告輸出模塊和第二數據處理模塊。數據處理模塊與一級監控分流裝置輸出的支路相連且數據處理模塊連接二級監控分流裝置，數據處理模塊將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子的得分值與各癌癥篩查閾值進行比對，并在與某種癌癥相關的不可控健康風險因子的得分值大于等于所述癌癥篩查閾值時輸入相應的癌癥篩查模型，并輸出癌癥篩查結果；這里所述的癌癥主要涉及(并不僅限于此)肺癌、胃癌、結直腸癌、肝癌、乳腺癌、宮頸癌、子宮內膜癌、卵巢癌、皮膚癌、腦癌、胰腺癌、前列腺癌等。一級監控分流裝置在不可控健康風險計算結果小于不可控健康指數閾值時輸入至二級監控分流裝置，在大于等于不可控健康指數閾值時輸出支路至數據處理模塊后再返回到主路上的二級監控分流裝置。可控健康風險評估報告輸出模塊與二級監控分流裝置輸出的第二支路相連。第二數據處理模塊與三級監控分流裝置輸出的第三支路相連，第二數據處理模塊將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險因子的得分值與各心腦血管疾病篩查閾值進行比對，并在與某種心腦血管疾病相關的體檢指標健康風險因子的得分值大于等于所述心腦血管疾病篩查閾值時輸入相應的心腦血管疾病篩查模型，并輸出心腦血管疾病篩查結果；這里所述的心腦血管疾病主要涉及(并不僅限于此)A-HUA(高尿酸血癥)、HCY(血清同型半胱氨酸)、COPD(ChronicObstructive Pulmonary Disease,慢性阻塞性肺病)、OSAHS(Obstructive Sleep ApneaHypopnea Syndrome,阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征)、高血壓、糖尿病等。三級監控分流裝置在體檢指標健康風險計算結果小于體檢健康指數閾值時直接主路輸出慢病分類分層報告，在大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路至第二數據處理模塊后再返回到主路輸出。
本發明慢病健康指數健康小屋NCD-HIIMS的一級監控分流裝置是針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康指數(也可稱為不可控健康風險指數UHRI，Uncontrollable Health Risk Index)的智能監控，基于流行病學和遺傳工程學的原理對上述人群的不可控健康風險因子的權重值進行不可控健康風險計算建模，從而建立不可控健康風險計算模型，這個模型可以簡稱CMUHR(Uncontrollable Health RiskCalculation Model)，選擇高權重值的健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子進行建模，優選包括年齡不可控健康風險因子(A-UHRI)、個人病史不可控健康風險因子(P-UHRI)和家族病史不可控健康風險因子(F-UHRI)，三類不可控健康風險因子內均可細分，即理解為是三類不可控健康風險因子為基礎的三個單層建模構建CMUHR。
表1為NCD-HIIMS的一級監控分流裝置中優選的不可控健康風險計算模型CMUHR，該模型包括各計算機模型條目和各條目內容對應的得分選擇情況。計算機模型條目的順序可以是固定或隨機排列。
表1
通過表1所示的不可控健康風險計算模型CMUHR進行不可控健康風險計算，不可控健康風險計算結果為模型項目得分，該不可控健康風險計算結果輸入至二級監控分流裝置。優選地，如圖2所示，一級監控分流裝置將不可控健康風險計算結果與不可控健康指數閾值(UHRI-T)進行比對，UHRI-T例如設置為4，在不可控健康風險計算結果小于UHRI-T時輸入至二級監控分流裝置，在≥UHRI-T時輸出支路至數據處理模塊，進行癌癥篩查分析處理，并在處理后再返回到主路上的二級監控分流裝置。
2016中國平均每天7500人因癌癥死亡，早發現早治療是降低癌癥死亡率有效的措施。但是常見高發癌癥如肺癌、胃癌、結直腸癌、肝癌、乳腺癌、宮頸癌、子宮內膜癌、卵巢癌、皮膚癌、前列腺癌等在一般人群中發病率較低，且目前尚無簡便、有效的診斷方法進行全人群普查，診斷篩查和臨床檢查，如果用于無癥狀常見高發癌癥全人群普查需要消耗大量的人力、物力，且由于多是侵入性檢查，大多無癥狀、低癌癥發病風險人群難以接受，即使日本、美國等經濟水平較高，對常見多發癌癥也無法開展全人群普查。國內外常見多發癌癥發病率、死亡率流行病學統計證明，主要集中在風險增加或高風險人群。癌癥篩查是在無癥狀時及時地發現腫瘤蹤跡，癌癥在早期發現時擁有大的成功治療幾率。以乳腺癌為例，通過適齡人群和“重點人群(Cancer risk population，PCR)”的篩查，如果早期發現，5年生存率可高達98.8％，而如果是晚期確診，5年生存率則不到28％。大多數常見多發癌癥如果早發現，醫生將制定出有效的良好預后治療方案，患者將得到擁有大幾率預后良好的治療，而且完全可能不影響預后生活質量。因此，以有限的衛生經濟資源，大程度實現癌癥的早發現早治療，針對“重點人群”的篩查，才是行之有效的方法。“重點人群”(PCR)特指一般適齡無癥狀癌癥篩查和無癥狀癌癥風險增加需要篩查的兩類人群。設置數據處理模塊作為癌癥篩查分析處理的工具，結合數字IT計算機和互聯網+，可以經濟方便、快速準確地實現從全人群鑒別“重點人群”，從而分級診療路徑對接導入癌癥篩查套餐，在于大程度的降低人力物力時間成本的同時，通過“重點人群”的鑒別，提高了癌癥篩查準確度，其簡練可靠的統計分析智能更是科研項目數據輸入整理、分析統計的好助手。
數據處理模塊針對一般適齡無癥狀癌癥篩查“重點人群”，在年齡不可控健康風險因子達到一定范圍時，可直接進入相應癌癥篩查模型，如男性：在40-49歲時，進入前列腺癌篩查模型，可計1分，可輸出前列腺癌癥篩查報告建議1次篩查/2年；在50歲以上時，進入前列腺癌篩查模型和結直腸癌篩查模型，可計2分，輸出相應癌癥篩查報告建議1次直腸指檢/1年，1次結腸鏡檢查/5年，等等。如女性：在40-45歲時，進入乳腺癌篩查模型、宮頸癌篩查模型和結直腸篩查模型，可計1分，可輸出相應癌癥篩查報告建議1次乳腺檢查/2年，1次宮頸液基細胞學檢查/5年，1次結腸鏡檢查/5年；在45歲以上時，進入乳腺癌篩查模型、宮頸癌篩查模型和結直腸篩查模型，可計1分，可輸出相應癌癥篩查報告建議1次乳腺檢查/1年，1次宮頸液基細胞學檢查/5年，1次結腸鏡檢查/5年，等等。
數據處理模塊針對無癥狀癌癥風險增加需要篩查“重點人群”，將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的不可控健康風險因子的得分值與各癌癥篩查閾值進行比對，如肺癌、胃癌、結直腸癌、肝癌、乳腺癌、宮頸癌、子宮內膜癌、卵巢癌、皮膚癌、前列腺癌都具有各自的癌癥篩查閾值，在與某種癌癥相關的不可控健康風險因子的得分值大于等于所述癌癥篩查閾值時輸入相應的癌癥篩查模型，如進入肺癌篩查套餐表、胃癌篩查套餐表、結直腸癌篩查套餐表、肝癌篩查套餐表、乳腺癌篩查套餐表、宮頸癌篩查套餐表、子宮內膜癌篩查套餐表、卵巢癌篩查套餐表、皮膚癌篩查套餐表、前列腺癌篩查套餐表，并輸出癌癥篩查結果。例如，數據處理模塊在判斷與肺癌相關的不可控健康風險因子如個人病史不可控健康風險因子(P-UHRI)中的項目肺癌得分值比較高(高于癌癥篩查閾值)或者項目慢性支氣管炎得分值比較高，或者家族病史不可控健康風險因子(F-UHRI)中的項目肺癌得分值比較高時，進入肺癌篩查模型，如表2所示的肺癌篩查套餐表。
表2
數據處理模塊針對重點人群進行肺癌篩查，主要是由于這些人群患肺癌的幾率更高。這并不是說屬于高風險人群就一定會得肺癌。但是，通過該工具準確確定出重點人群(高風險人群)，并通過篩查結果作為報告輸出以建議該類人群定期接受癌癥篩查，有助于這樣醫生將能夠在早期發現肺癌的蹤跡。肺癌在早期發現時擁有大的成功治療幾率。
本發明慢病健康指數健康小屋NCD-HIIMS的二級監控分流裝置是針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康指數(也可稱為可控健康風險指數CHRI，Controllable Health Risk Index)的智能監控，基于行為心理醫學、臨床運動營養學和循證藥理學的原理對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康風險因子的權重值進行可控健康風險計算建模，從而建立可控健康風險計算模型，這個模型可以簡稱CMCHR(Controllable Health Risk Calculation Model)，選擇高權重值的健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的可控健康風險因子進行建模，優選包括營養膳食可控健康風險因子(N-CHRI)、規律運動可控健康風險因子(S-CHRI)、處方藥復合營養可控健康風險因子(PN-CHRI)、心理平衡可控健康風險因子(P-CHRI)和生活方式可控健康風險因子(L-CHRI)，五類可控健康風險因子內均可細分，即理解為是五類可控健康風險因子為基礎的五個單層建模構建CMCHR。
表3為NCD-HIIMS的二級監控分流裝置中優選的可控健康風險計算模型CMCHR，該模型包括各計算機模型條目和各條目內容對應的得分選擇情況。計算機模型條目的順序可以是固定或隨機排列。
表3
通過表3所示的可控健康風險計算模型CMCHR進行可控健康風險計算，可控健康風險計算結果為模型項目得分，該可控健康風險計算結果輸入至三級監控分流裝置；該二級監控分流裝置還將可控健康風險計算結果與可控健康指數閾值(CHRI-T)進行比對，CHRI-T例如設置為4，在可控健康風險計算結果≥CHRI-T時輸出第二支路，進而輸入至與第二支路相連的可控健康風險評估報告輸出模塊，可控健康風險評估報告輸出模塊基于行為心理醫學、臨床運動營養學和循證藥理學的原理進行可控健康風險評估并輸出報告。
本發明慢病健康指數健康小屋NCD-HIIMS的三級監控分流裝置是針對健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢健康指數(也可稱為體檢健康風險指數PHRI，Physical Health Risk Index)進行智能監控，基于生物醫學及循證醫學的體格檢驗原理對上述人群的體檢指標健康風險因子的權重值進行體檢指標健康風險計算建模，從而建立體檢指標健康風險計算模型，這個模型可以簡稱CMPHR(Physical Health RiskCalculation Model)，選擇高權重值的健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險計算建模，優選包括體重體檢指標健康風險因子(W-PHRI)、血壓體檢指標健康風險因子(BP-PHRI)、血糖體檢指標健康風險因子(GLU-PHRI)、血清總膽固醇體檢指標健康風險因子(TC-PHRI)、血清低密度脂蛋白膽固醇體檢指標健康風險因子(LDL-PHRI)、血清高密度脂蛋白膽固醇體檢指標健康風險因子(HDL-PHRI)、血清甘油三酯體檢指標健康風險因子(TG-PHRI)和高尿酸血癥體檢指標健康風險因子(HUA-PHRI)，八類體檢指標健康風險因子內均可細分，即理解為是八類體檢指標健康風險因子為基礎的八個單層建模構建CMPHR。
表4為NCD-HIIMS的三級監控分流裝置中優選的體檢指標健康風險計算模型CMPHR，該模型包括各計算機模型條目和各條目內容對應的得分選擇情況。計算機模型條目的順序可以是固定或隨機排列。
表4
通過表4所示的體檢指標健康風險計算模型CMPHR進行體檢指標健康風險計算，體檢指標健康風險計算結果為模型項目得分，三級監控分流裝置根據不可控健康風險計算結果、可控健康風險計算結果和體檢指標健康風險計算結果輸出慢病分類分層報告。優選地，如圖2所示，三級監控分流裝置將體檢指標健康風險計算結果與體檢健康指數閾值(PHRI-T)進行比對，PHRI-T例如設置為4，在體檢指標健康風險計算結果小于PHRI-T時輸出，在≥PHRI-T時輸出第三支路至第二數據處理模塊，進行心腦血管疾病篩查分析處理，并在處理后再返回到主路輸出慢病分類分層報告。
第二數據處理模塊將健康體檢/社區基本衛生服務/綜合醫院門診/住院人群的體檢指標健康風險因子的得分值與各心腦血管疾病篩查閾值進行比對，這里所指的心腦血管疾病如A-HUA(高尿酸血癥)、HCY(血清同型半胱氨酸)、COPD(Chronic ObstructivePulmonary Disease,慢性阻塞性肺病)、OSAHS(Obstructive Sleep Apnea HypopneaSyndrome,阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征)都具有各自的心腦血管疾病篩查閾值，當然，心腦血管疾病還可以是與心腦血管疾病相關的其它發病率死亡率高的疾病，如糖尿病、高膽固醇血癥、代謝綜合征等等。在與某種心腦血管疾病相關的體檢指標健康風險因子的得分值大于等于所述心腦血管疾病篩查閾值時輸入相應的心腦血管疾病篩查模型，并輸出心腦血管疾病篩查結果。第二數據處理模塊設計思路與數據處理模塊相同，只不過數據處理模塊是進行癌癥篩查以及借助癌癥篩查模型，該第二數據處理模塊是進行心腦血管疾病篩查以及借助心腦血管疾病篩查模型。第二數據處理模塊作為A-HUA、HCY、COPD和/或OSAHS等心腦血管疾病篩查分析處理的工具，從而分級診療路徑對接導入A-HUA、HCY、COPD和/或OSAHS疾病篩查套餐，在于大程度的降低人力物力時間成本的同時，提高A-HUA、HCY、COPD、OSAHS、糖尿病、高膽固醇血癥等心腦血管疾病篩查準確度，例如，第二數據處理模塊在判斷與糖尿病相關的體檢指標健康風險因子如血糖得分比較高(高出糖尿病篩查閾值)時，進入糖尿病篩查模型。第二數據處理模塊為慢病風險提出預警，其簡練可靠的統計分析智能更是科研項目數據輸入整理、分析統計的好助手。
圖3為本發明慢病健康指數健康小屋NCD-HIIMS的另一種優選結構示意圖，該實施例中還包括在主路上設置并與三級監控分流裝置相連的慢病健康風險評估處理模塊，第二數據處理模塊連接慢病健康風險評估處理模塊，三級監控分流裝置在體檢指標健康風險計算結果小于體檢健康指數閾值時輸入至慢病健康風險評估處理模塊，在大于等于體檢健康指數閾值時輸出第三支路至第二數據處理模塊后再返回到主路上的慢病健康風險評估處理模塊，該慢病健康風險評估處理模塊利用慢病健康風險評估模型進行評估計算處理，并輸出慢病健康風險評估報告，優選為慢病10年風險評估報告。這里所述的慢病健康風險評估模型可以采用現有的模型工具。
圖4為本發明慢病健康指數健康小屋NCD-HIIMS的優選工作流程圖。該實施例是針對某門診體檢/社區企事業單位人群800人，一級監控分流裝置通過不可控健康風險計算模型CMUHR進行不可控健康風險計算，并將不可控健康風險計算結果與不可控健康指數閾值UHRI-T(UHRI-T優選為4)進行比對，在比對后<UHRI-T的人群占84％有672人輸入至二級監控分流裝置，≥UHRI-T的人群占16％有128人輸出支路至數據處理模塊再返回到主路上的二級監控分流裝置。二級監控分流裝置仍然針對800人，通過可控健康風險計算模型CMCHR進行可控健康風險計算，并將可控健康風險計算結果與可控健康指數閾值CHRI-T(CHRI-T優選為4)進行比對，在比對后上述800人100％輸入至三級監控分流裝置，可控健康風險計算結果≥CHRI-T的人群占24％有192人輸出第二支路至第二支路相連的可控健康風險評估報告輸出模塊。三級監控分流裝置仍然針對800人，通過體檢指標健康風險計算模型CMPHR進行體檢指標健康風險計算，并將體檢指標健康風險計算結果與體檢健康指數閾值PHRI-T(PHRI-T優選為4)進行比對，在比對后<PHRI-T的人群占75％有600人在主路輸出，比對后≥PHRI-T的人群占25％有200人輸出第三支路至第二數據處理模塊再返回到主路上，三級監控分流裝置根據不可控健康風險計算結果、可控健康風險計算結果和體檢指標健康風險計算結果在主路上輸出慢病分類分層報告，并且三級監控分流裝置在主路上還連接慢病健康風險評估處理模塊，該慢病健康風險評估處理模塊針對800人進行慢病健康風險評估，輸出慢病10年風險評估報告。
本發明的慢病健康指數健康小屋可以利用計算機數字化IT網絡技術，作為手機或電腦中的具體應用，也可以單獨作為一種醫療儀器設備形成一體化機，在具體體現為一體化機時，外部硬件可包括殼體和觸摸屏顯示裝置，觸摸屏顯示裝置分別與不可控健康風險計算模型、可控健康風險計算模型、體檢指標健康風險計算模型、癌癥篩查模型和心腦血管疾病篩查模型相連，該觸摸屏顯示裝置用于顯示各模型的內容和輸入模型條目的選擇計算結果。該慢病健康指數健康小屋能(neng)夠實現(xian)對健(jian)康體檢(jian)/社區(qu)基(ji)本衛生服(fu)務/綜合醫院門診/住院人群(qun)(qun)的(de)慢病(bing)健(jian)康指數(shu)的(de)采(cai)集和監控(kong)，對各類人群(qun)(qun)慢病(bing)健(jian)康指數(shu)進行快速(su)準(zhun)確(que)分級，降低了人力成本，提(ti)高了監控(kong)可靠性，有利于廣泛推廣應用。
應當指出，以上所述具體實施方式可以使本領域的技術人員更全面地理解本發明創造，但不以任何方式限制本發明創造。因此，盡管本說明書參照附圖和實施例對本發明創造已進行了詳細的說明，但是，本領域技術人員應當理解，仍然可以對本發明創造進行修改或者等同替換，總之，一切不脫離本發明創造的精神和范圍的技術方案及其改進，其均應涵蓋在本發明創造專利的保護范圍當中。
- 上一篇內容: 健康小屋核心設備健康觸控一體機
- 下一篇內容: 健康小屋設備狀況評估項目
傳真：